Telefon: 0 (552) 380 25 25 | Hafta içi 10:00–18:00 · Teknik destek 7/24
Veri yönetişimi, hangi verinin nerede tutulduğunu, kimin sorumlu olduğunu, nasıl tanımlandığını ve hangi kalite kurallarına uyması gerektiğini belirleyen kurallar ve sorumluluklar bütünüdür. Veri kalitesi çalışması bunu uygulamaya döker: kayıtlar ölçülür, mükerrer ve hatalı olanlar temizlenir, aynı hatanın tekrarlanmaması için giriş kuralları konur.
Aynı müşteri sistemde üç farklı unvanla kayıtlı, aynı ürünün depoda ve satışta farklı kodu var, "aktif müşteri" sayısı pazarlamada bir, finansta başka çıkıyor. Böyle bir tabloda yeni bir raporlama aracı ya da ERP almak sorunu çözmez; hatalı sonucu yalnızca daha hızlı ve daha şık gösterir. Fatura yanlış cariye kesilir, stok iki kez sayılır, kampanya aynı kişiye üç kez gider.
Digital Bridge olarak verinizin envanterini çıkarıyor, kalitesini ölçüyor, bozuk kayıtları temizliyor ve her veri alanına bir sorumlu atıyoruz. Amacımız size yeni bir yazılım satmak değil: mevcut sistemlerinizdeki veriyi güvenilir hale getirmek ve bir daha bozulmaması için giriş kurallarını, ölçümleri ve sorumlulukları kalıcı olarak yerleştirmek.
Hangi veri hangi sistemde üretiliyor, nereye kopyalanıyor, hangi raporu besliyor; baştan sona haritalanır. Resmî sistemlerin dışında tutulan Excel dosyaları ve paralel listeler de görünür hale gelir.
"Aktif müşteri", "net satış" ya da "stoktaki ürün" gibi terimlerin kurum genelindeki tanımı yazılı hale getirilir. Departmanlar aynı soruya aynı rakamla cevap verir.
Cari, ürün, personel gibi her veri alanı için bir sahip ve bir sorumlu belirlenir. Yeni kayıt açma, düzeltme ve erişim talepleri tanımlı bir onay akışından geçer.
Yazım farklılıkları, eksik alanlar ve tekrar eden kayıtlar bulunur; birleştirme kararı iş birimiyle birlikte verilir. Unvan, adres ve vergi numarası alanları tek biçime getirilir.
Doluluk, tekillik, geçerlilik ve tutarlılık düzenli aralıklarla ölçülür ve raporlanır. Bir alanın kalitesi belirlenen seviyenin altına düştüğünde o verinin sorumlusuna uyarı gider.
Hangi sistemde hangi kişisel veri tutuluyor, ne amaçla ve ne kadar süre saklanıyor; KVKK gerekliliklerine uygun envanter çıkarılır. Uyum sürecinin tamamı için KVKK uyum danışmanlığı sayfamıza bakabilirsiniz.
Sistemleriniz, veri akışlarınız ve kullandığınız raporlar incelenir. Öncelikli veri alanları ve ekiplerin bildiği sorunlar listelenir.
Seçilen alanlarda ölçüm yapılır. Kaç kaydın hatalı olduğu ve bunun faturaya, stoğa ya da rapora etkisi rakamla ortaya konur.
Temizlik yapılır; aynı hatanın tekrar oluşmaması için zorunlu alanlar, biçim kontrolleri ve mükerrer kayıt uyarıları sisteme eklenir.
Veri sorumluları atanır, düzenli ölçüm raporu kurulur ve süreç kurum içi ekibinize devredilir.
BI, talep tahmini ya da yapay zeka entegrasyonu projesine başlamadan önce veri kalitesini ölçmenizi öneriyoruz. Hatalı veriyle eğitilen model, hatalı kararı otomatik hale getirir; sorunun kaynağı model sanıldığı için de uzun süre fark edilmez. Temizlenen veri, veri ambarı ve BI dashboard projeleri için sağlam bir başlangıç noktasıdır.
Veri yönetişimi, hangi verinin nerede tutulduğunu, kimin sorumlu olduğunu, nasıl tanımlandığını ve hangi kalite kurallarına uyması gerektiğini belirleyen kurallar ve sorumluluklar bütünüdür. Uygulamada veri envanteri, ortak terimleri tanımlayan veri sözlüğü, her veri alanı için sahip ve sorumlu atanması ile kayıt açma ve düzeltme taleplerinin tanımlı bir onay akışından geçmesi anlamına gelir.
Veri kalitesi doluluk, tekillik, geçerlilik ve tutarlılık gibi göstergelerle ölçülür. Seçilen veri alanlarında kaç kaydın hatalı olduğu ve bunun faturaya, stoğa ya da rapora etkisi rakamla ortaya konur. Ölçüm düzenli aralıklarla tekrarlanır; bir alanın kalitesi belirlenen seviyenin altına düştüğünde o verinin sorumlusuna otomatik uyarı gider.
Yazım farklılıkları, eksik alanlar ve tekrar eden kayıtlar tespit edilir; hangi kayıtların birleştirileceğine iş birimiyle birlikte karar verilir. Unvan, adres ve vergi numarası alanları tek biçime getirilir. Temizlikten sonra zorunlu alanlar, biçim kontrolleri ve mükerrer kayıt uyarıları sisteme eklenir; böylece aynı hata yeni kayıtlarda tekrar oluşmaz.
En sık ihtiyaç, BI veya raporlama projesine başlamadan önce, yeni bir ERP'ye geçişten önce, şirket birleşmelerinde verilerin tek yapıda toplanmasında ve CRM'deki müşteri kayıtlarının tekilleştirilmesinde doğar. Yapay zeka ve talep tahmini projeleri için veri hazırlığı, şube ve bayi verilerinin aynı kurallara bağlanması ve denetim hazırlığı da tipik başlangıç noktalarıdır.
Dört adımda ilerliyoruz: önce sistemleriniz, veri akışlarınız ve kullandığınız raporlar incelenir; ardından seçilen alanlarda kalite ölçülür ve raporlanır; üçüncü adımda temizlik yapılıp giriş kuralları sisteme eklenir; son olarak veri sorumluları atanır, düzenli ölçüm raporu kurulur ve süreç kurum içi ekibinize devredilir. Amaç yeni yazılım satmak değil, mevcut sistemlerdeki veriyi güvenilir hale getirmektir.
Kişisel veri envanteri veri yönetişiminin bir parçasıdır. Çalışma sırasında hangi sistemde hangi kişisel verinin tutulduğu, ne amaçla işlendiği ve ne kadar süre saklandığı KVKK gerekliliklerine uygun biçimde envantere dökülür. Aydınlatma, saklama ve imha gibi uyum sürecinin geri kalanı için KVKK uyum danışmanlığı hizmetimizle birlikte ilerlenebilir.
Sorunuz burada yok mu? Bize Sorun