Teknik Destek: 0 (552) 380 25 25  |  7/24 Teknik Destek

🇬🇧 EN

Görüntü İşleme Sistemleri

Kameralar Artık Sadece Kayıt Yapmıyor — Anlık Karar Veriyor

Geleneksel kameralar pasif izleme araçlarıdır; görüntü kaydeder, siz incelersiniz. Yapay zeka tabanlı görüntü işleme ise aktif bir sistemdir: kamera görüntüsünü gerçek zamanlı analiz eder, anlamlı bilgi çıkarır ve önceden tanımlanmış kurallara göre otomatik karar alır.

Digital Bridge olarak; nesne tespiti, sınıflandırma, anomali algılama ve karakter tanıma (OCR) alanlarında firmaya özel görüntü işleme sistemleri geliştiriyoruz. Mevcut kameralarınıza entegre edebildiğimiz gibi, sıfırdan sistem de kuruyoruz.

Uygulama Alanları

Üretim Hattı Kalite Kontrol

Sorun: İnsan gözüyle kalite kontrol yorgunlukla hata yapar; üretim hızına yetişemez.

Çözüm: Banttan geçen her ürün kamera ile saniyede görüntülenir. AI modeli çizik, çatlak, renk sapması, şekil bozukluğu gibi kusurları tespit eder ve hatalı ürünü banttan ayırır.

Nesne Sayımı & Stok Doğrulama

Sorun: Raf veya palet üzerindeki ürün sayımı insan gücüyle yavaş ve hatalı.

Çözüm: Kamera görüntüsünden ürünler otomatik sayılır, konumları haritalanır. Sipariş paketlemesi ve depo doğrulama otomatikleşir.

Belge & Barkod Okuma (OCR)

Sorun: Fatura, irsaliye, etiket üzerindeki verileri sisteme manuel girmek zaman alır ve hatalara yol açar.

Çözüm: OCR + AI kombinasyonu ile belge veya etiket üzerindeki metin, barkod ve QR veriler otomatik okunur ve sisteme işlenir.

İş Güvenliği İzleme

Sorun: Baret, yelek, güvenlik gözlüğü kullanımı denetçi olmadan takip edilemiyor.

Çözüm: AI modeli kamera görüntüsünde kişisel koruyucu donanım (KKD) varlığını anlık kontrol eder; ihlal durumunda alarm verir.

Araç & Plaka Tanıma

Sorun: Araç giriş-çıkışı manuel kayıt veya bariyer personeline bağımlı.

Çözüm: LPR algoritması kamera görüntüsünden plakayı okur, veritabanıyla eşleştirir ve bariyeri otomatik kontrol eder.

Yüz Tanıma & Kalabalık Analizi

Sorun: Alan yoğunluk tespiti ve yetkisiz personel girişi güvenlik açığı oluşturuyor.

Çözüm: Kamera görüntüsünde kayıtlı yüzler tanınır, alan doluluk metrikleri hesaplanır, yetkisiz kişi girişinde anlık uyarı gönderilir.

Teknik Altyapımız

  • YOLOv8, EfficientDet tabanlı nesne tespiti
  • OpenCV, TensorFlow, PyTorch altyapısı
  • Edge AI (Jetson Nano/Orin, Raspberry Pi)
  • Gerçek zamanlı işleme (<100ms gecikme)
  • IP kamera entegrasyonu (RTSP/ONVIF)
  • Bulut veya yerelde model çalıştırma
  • Özel veri setiyle model fine-tuning
  • REST API ile mevcut sisteme entegrasyon

Proje Geliştirme Süreci

01
Keşif & Veri Analizi

Hedef nesne/durum belirlenir. Eğitim için gerekli görüntü veri seti tanımlanır, sahadan toplanır veya sentetik üretilir.

02
Model Eğitimi & Test

Mevcut veya özel veri setiyle model eğitilir. Doğruluk, hız ve kaynak tüketimi optimize edilir.

03
Sistem Entegrasyonu

Model, mevcut kamera altyapısına ve operasyonel sisteme bağlanır. Uyarı ve aksiyon mekanizmaları kurulur.

04
Canlıya Alma & İzleme

Sistem devreye alınır, model performansı izlenir ve yeni verilerle sürekli iyileştirilir.

Mevcut Kameralarınız Kullanılabilir

Tesisinizdeki IP kameralar RTSP/ONVIF protokolü destekliyorsa, yeni kamera alımına gerek kalmadan görüntü işleme altyapısı kurulabilir. Mevcut güvenlik kamerası sisteminizi akıllı bir analiz altyapısına dönüştürüyoruz.

Bir Uzmanla Konuşun

Firmaya Özel Çözümünüzü Hayata Geçirelim?