Teknik Destek: 0 (552) 380 25 25 | 7/24 Teknik Destek
Fazla stok parayı rafta bekletir, eksik stok satışı rakibe verir. İkisinin arasındaki dengeyi kurmak, geçmiş verinin doğru okunmasına bağlıdır — ancak çoğu işletmede bu karar hâlâ deneyimli bir kişinin sezgisiyle veriliyor.
Digital Bridge olarak satış geçmişi, mevsimsellik, kampanya etkisi, tatil takvimi ve hatta hava durumu gibi dış etkenleri birlikte değerlendiren tahmin modelleri kuruyoruz. Model, sezgiyi ortadan kaldırmaz; ona ölçülebilir bir taban sağlar.
Trend, mevsimsellik ve döngüsel etkiler ayrıştırılarak modellenir. Ürün, kategori veya bölge kırılımında ayrı tahminler üretilir.
Hava durumu, resmi tatiller, okul dönemleri ve kampanya takvimi modele girdi olarak eklenir. Bu etkenlerin katkısı ayrıca raporlanır.
Tek bir rakam yerine olası aralık sunulur. İyimser, gerçekçi ve kötümser senaryolara göre stok stratejisi kurgulanabilir.
Tahmin sonucu doğrudan emniyet stoğu ve sipariş noktası hesabına bağlanır. Tedarik süresi ve talep dalgalanması birlikte hesaba katılır.
Gerçekleşen satış tahminden anlamlı ölçüde saptığında uyarı üretilir. Modelin ne zaman güncellenmesi gerektiği kendiliğinden görünür.
Tahminler mevcut ERP'nize ve BI dashboard ekranlarınıza otomatik akar. Ayrı bir sistemde çalışmak zorunda kalmazsınız.
Geçmiş satış verisinin derinliği ve tutarlılığı incelenir. Stok tükenmesi gibi bozucu dönemler işaretlenir.
Birden fazla model denenip geçmiş dönem üzerinde geriye dönük test edilir. En iyi performans göstereni seçilir.
Minimum sipariş miktarı, raf ömrü ve kapasite kısıtları modele iş kuralı olarak eklenir.
Tahminler düzenli üretilmeye başlar. Model performansı izlenir ve belirli aralıklarla yeniden eğitilir.
Bir tahmin ne kadar doğru olursa olsun, satın alma veya üretim kararınızı değiştirmiyorsa işe yaramaz. Bu yüzden modeli kurarken önce hangi kararı besleyeceğini netleştiriyor, çıktıyı o karara doğrudan bağlıyoruz.