Teknik Destek: 0 (552) 380 25 25  |  7/24 Teknik Destek

🇬🇧 EN

Anomali Tespiti

Binlerce Kaydın İçindeki Tek Aykırı Satırı Bulmak

Usulsüz bir işlem, kaçak bir tüketim veya arızaya giden bir makine — hepsi ortaya çıkmadan önce veride küçük bir sapma olarak belirir. Sorun, bu sapmanın binlerce normal kaydın arasında insan gözüyle görülememesidir.

Digital Bridge olarak neyin normal olduğunu veriden öğrenen ve sapmayı otomatik işaretleyen anomali tespit sistemleri kuruyoruz. Sabit eşik kuralları yerine, davranışın kendisini modelleyen yöntemler kullanıyoruz; böylece daha önce görülmemiş sapma tipleri de yakalanabiliyor.

Anomali Tespiti — Digital Bridge

Temel Özellikler

Davranış Profili Öğrenme

Her kullanıcı, cihaz veya abone için normal davranış profili çıkarılır. Sabit eşik yerine kişiye özel referans kullanıldığı için yanlış alarm azalır.

Gerçek Zamanlı Skorlama

İşlem gerçekleştiği anda risk skoru üretilir. Yüksek riskli hareketler anında bildirilir veya otomatik olarak onaya düşürülür.

Çok Boyutlu Analiz

Tek bir metrik değil; tutar, zaman, konum, sıklık ve ilişki ağı birlikte değerlendirilir. Tek başına normal görünen değerlerin birleşimindeki aykırılık yakalanır.

Açıklanabilir Uyarılar

Sistem yalnızca "şüpheli" demez; hangi özelliğin ne kadar katkı verdiğini gösterir. İnceleme yapan kişi kararını gerekçeyle verir.

Hassasiyet Ayarı

Kaçırılan vaka ile yanlış alarm arasındaki denge sizin operasyonel kapasitenize göre ayarlanır. Günde kaç uyarı inceleyebiliyorsanız ona göre kalibre edilir.

Geri Bildirim Döngüsü

İncelenen uyarıların doğru/yanlış işaretlemesi modele geri beslenir. Sistem kullanıldıkça isabet oranı artar.

Uygulama Alanları

  • Sayaç verisinde kaçak kullanım tespiti
  • Finansal işlemlerde usulsüzlük analizi
  • Stok hareketlerinde açık ve kayıp takibi
  • Üretim hattında kalite sapması
  • Makine sensör verisinde arıza öncüsü
  • Geçiş kayıtlarında olağandışı davranış
  • Sistem loglarında güvenlik ihlali
  • Akaryakıt ve filo tüketim sapmaları

Çalışma Sürecimiz

01
Veri & Vaka İncelemesi

Geçmiş anomali örnekleri varsa incelenir. Etiketli vaka yoksa denetimsiz öğrenme yaklaşımı planlanır.

02
Normal Davranış Modellemesi

Sağlıklı dönem verisi üzerinden normal profil öğrenilir. Mevsimsel ve dönemsel dalgalanmalar hesaba katılır.

03
Eşik Kalibrasyonu & Pilot

Sistem geçmiş veri üzerinde çalıştırılır, ürettiği uyarılar sizin ekibinizle birlikte incelenir ve hassasiyet ayarlanır.

04
Devreye Alma & İyileştirme

Canlı akışa bağlanır, uyarılar operasyona düşer. Geri bildirimlerle model periyodik olarak iyileştirilir.

Yanlış Alarm, Sistemi Öldüren Şeydir

Günde yüzlerce asılsız uyarı üreten bir sistem kısa sürede kapatılır. Bu yüzden hedefimiz en çok anomaliyi bulmak değil, ekibinizin gerçekten inceleyebileceği sayıda ve yüksek isabetli uyarı üretmektir.

Bir Uzmanla Konuşun

Firmaya Özel Çözümünüzü Hayata Geçirelim?