Teknik Destek: 0 (552) 380 25 25 | 7/24 Teknik Destek
Usulsüz bir işlem, kaçak bir tüketim veya arızaya giden bir makine — hepsi ortaya çıkmadan önce veride küçük bir sapma olarak belirir. Sorun, bu sapmanın binlerce normal kaydın arasında insan gözüyle görülememesidir.
Digital Bridge olarak neyin normal olduğunu veriden öğrenen ve sapmayı otomatik işaretleyen anomali tespit sistemleri kuruyoruz. Sabit eşik kuralları yerine, davranışın kendisini modelleyen yöntemler kullanıyoruz; böylece daha önce görülmemiş sapma tipleri de yakalanabiliyor.
Her kullanıcı, cihaz veya abone için normal davranış profili çıkarılır. Sabit eşik yerine kişiye özel referans kullanıldığı için yanlış alarm azalır.
İşlem gerçekleştiği anda risk skoru üretilir. Yüksek riskli hareketler anında bildirilir veya otomatik olarak onaya düşürülür.
Tek bir metrik değil; tutar, zaman, konum, sıklık ve ilişki ağı birlikte değerlendirilir. Tek başına normal görünen değerlerin birleşimindeki aykırılık yakalanır.
Sistem yalnızca "şüpheli" demez; hangi özelliğin ne kadar katkı verdiğini gösterir. İnceleme yapan kişi kararını gerekçeyle verir.
Kaçırılan vaka ile yanlış alarm arasındaki denge sizin operasyonel kapasitenize göre ayarlanır. Günde kaç uyarı inceleyebiliyorsanız ona göre kalibre edilir.
İncelenen uyarıların doğru/yanlış işaretlemesi modele geri beslenir. Sistem kullanıldıkça isabet oranı artar.
Geçmiş anomali örnekleri varsa incelenir. Etiketli vaka yoksa denetimsiz öğrenme yaklaşımı planlanır.
Sağlıklı dönem verisi üzerinden normal profil öğrenilir. Mevsimsel ve dönemsel dalgalanmalar hesaba katılır.
Sistem geçmiş veri üzerinde çalıştırılır, ürettiği uyarılar sizin ekibinizle birlikte incelenir ve hassasiyet ayarlanır.
Canlı akışa bağlanır, uyarılar operasyona düşer. Geri bildirimlerle model periyodik olarak iyileştirilir.
Günde yüzlerce asılsız uyarı üreten bir sistem kısa sürede kapatılır. Bu yüzden hedefimiz en çok anomaliyi bulmak değil, ekibinizin gerçekten inceleyebileceği sayıda ve yüksek isabetli uyarı üretmektir.