Telefon: 0 (552) 380 25 25  |  Hafta içi 10:00–18:00 · Teknik destek 7/24

🇬🇧 EN

Kurumsal LLM Asistanı

Kurumsal LLM Asistanı Nedir?

Kurumsal LLM asistanı, çalışanların doğal dille sorduğu soruları şirketinizin kendi prosedür, kılavuz ve sözleşmelerinden yanıtlayan yapay zeka asistanıdır. RAG mimarisiyle önce ilgili belge bölümünü bulur, yanıtı ona dayandırır ve kaynağı gösterir. Kullanıcı yalnızca yetkili olduğu belgelerden yanıt alır; asistan kendi sunucunuzda çalışabilir.

Aynı soruyu her gün birileri yanıtlıyor. Prosedürler, teknik kılavuzlar, sözleşmeler ve kalite dokümanları paylaşılan klasörlerde durur; ama doğru belgeyi bulmak, onu kimin bildiğini bulmaktan geçer. Yeni çalışan kime soracağını bilmez, deneyimli çalışan aynı soruyu tekrar tekrar yanıtlar, satış veya servis ekibi müşteriyi bekletip bilgi arar.

Digital Bridge, şirket belgeleriniz üzerinde çalışan bir yapay zeka asistanı kurar. Mimari RAG (Retrieval-Augmented Generation) olarak adlandırılır: asistan önce sorunun cevabını içeren belge bölümünü bulur, yanıtını yalnızca o bölüme dayanarak yazar ve kaynağı gösterir. Çalışan yanıtı kaynağından doğrulayabilir; belgede olmayan bir bilgi uydurulmaz.

Şirket belgelerinden kaynak göstererek yanıt veren kurumsal LLM asistanı (RAG)

Asistan Neler Yapar

Belgelerinizden Bilgi Tabanı

Prosedürler, teknik kılavuzlar, sözleşmeler ve eğitim dokümanları aranabilir bir bilgi tabanına dönüştürülür. PDF, Word, Excel ve taranmış evrak işlenir.

Kaynak Gösteren Yanıtlar

Her yanıtta hangi belgenin hangi bölümünün kullanıldığı gösterilir. Kullanıcı kaynağı tek tıkla açıp doğrular; belgede yoksa asistan "bulamadım" der.

Yetkiye Göre Erişim

Asistan, soruyu soranın görmeye yetkili olduğu belgelerden yanıt verir. İK, finans veya yönetim belgeleri yetkisi olmayan kullanıcıya açılmaz.

Ekibin Kullandığı Kanalda

Web arayüzü, intranet, WhatsApp veya mevcut yardım masası üzerinden erişilebilir. Çalışan yeni bir uygulama öğrenmek zorunda kalmaz.

Kendi Sunucunuzda Çalışma

Açık kaynak dil modelleriyle asistan tamamen kurum sunucusunda çalıştırılabilir. Veri dış servise gönderilmez; verinin kurum dışına çıkamadığı yapılar için uygundur.

Soru Raporu ve Eksik Tespiti

En çok sorulan konular ve asistanın yanıtlayamadığı sorular raporlanır. Hangi prosedürün eksik veya güncel olmadığı böylece görünür olur.

Kimler, Ne İçin Kullanıyor

  • İK politikaları, izin ve özlük soruları
  • Teknik servis ve arıza giderme kılavuzları
  • Kalite prosedürleri ve ISO dokümantasyonu
  • Satış ekibi için ürün ve fiyat listesi bilgisi
  • Mevzuat ve sözleşme maddelerini bulma
  • Yeni çalışanın işe alışma süreci
  • Bayi ve müşteri destek hattı
  • Kamu kurumlarında mevzuat danışma

Asistan müşterilerinize dönük çalışacaksa NLP ve chatbot sayfamıza bakın. Belgelerinizi yönetmek ve her birine hazır bir yapay zekâyla soru sormak için kurulum gerektirmeyen Smart360 ailesindeki SmartFiles da bir seçenektir.

Kurulum Adımları

01
Kapsam ve Belge Envanteri

Hangi belgelerin asistana verileceği, kimlerin kullanacağı ve hangi soru tiplerinin hedeflendiği belirlenir.

02
Bilgi Tabanı Kurulumu

Belgeler bölümlere ayrılıp vektör veritabanına işlenir; taranmış evrak OCR ile metne çevrilir, yetki kuralları tanımlanır.

03
Gerçek Sorularla Test

Ekibinizin gerçekten sorduğu sorularla test edilir. Yanlış veya eksik yanıtlar incelenip arama ve yanıt ayarları düzeltilir.

04
Yayın ve İzleme

Asistan kanallara açılır, kullanım izlenir. Yeni belgeler eklendikçe bilgi tabanı otomatik güncellenir.

Uydurma Yanıtın Önlemi Mimaride

Dil modelleri bilmedikleri konuda da ikna edici bir yanıt üretebilir. Asistanı kaynak göstermeye zorlayarak belgelerinize bağlıyoruz: yanıt belgede yoksa asistan tahmin yürütmez, bulamadığını söyler ve soru eksik bilgi raporuna düşer.

En çok sorulan sorular

Sık Sorulan Sorular

Kurumsal LLM asistanı nedir?

Çalışanların doğal dille sorduğu soruları şirketin kendi prosedür, kılavuz ve sözleşmelerinden yanıtlayan bir yapay zeka asistanıdır. Asistan her yanıtta hangi belgenin hangi bölümünü kullandığını gösterir. İK politikaları, teknik servis kılavuzları, kalite prosedürleri ve yeni çalışanın işe alışma süreci gibi alanlarda kullanılır.

RAG nedir ve asistanın uydurma yanıt vermesini nasıl önler?

RAG (Retrieval-Augmented Generation), asistanın önce sorunun cevabını içeren belge bölümünü bulduğu ve yanıtını yalnızca o bölüme dayandırdığı mimaridir. Asistan kaynak göstermeye zorlanır: yanıt belgelerinizde yoksa tahmin yürütmez, bulamadığını söyler ve soru eksik bilgi raporuna düşer. Kullanıcı da her yanıtı tek tıkla kaynağından doğrulayabilir.

Asistan yetkisi olmayan bilgiyi gösterir mi?

Hayır. Asistan, soruyu soranın görmeye yetkili olduğu belgelerden yanıt verir. İK, finans veya yönetim belgeleri yetkisi olmayan kullanıcıya açılmaz ve bu belgelerdeki bilgi yanıtlarda da görünmez. Böylece tek bir asistan farklı departmanlara hizmet ederken şirketinizin mevcut belge erişim kuralları aynen korunur ve kimin neye eriştiği kontrol altında kalır.

Verilerimiz dış yapay zeka servislerine gönderilir mi?

Zorunlu değil. Açık kaynak dil modelleriyle asistan tamamen kurum sunucusunda çalıştırılabilir; bu durumda belgeleriniz ve sorular dış bir yapay zeka servisine gönderilmez. Verinin kurum dışına çıkamadığı yapılar, örneğin sözleşme, personel veya mevzuat belgeleriyle çalışan birimler için bu seçenek uygundur. Hangi kurulumun uygun olduğu ihtiyaç analizinde birlikte belirlenir.

Hangi belge türleri asistana yüklenebilir?

Prosedürler, teknik kılavuzlar, sözleşmeler ve eğitim dokümanları aranabilir bir bilgi tabanına dönüştürülür; PDF, Word, Excel ve taranmış evrak işlenir. Ayrıca en çok sorulan konular ve asistanın yanıtlayamadığı sorular raporlanır. Bu rapor sayesinde hangi prosedürün eksik veya güncel olmadığı da görünür olur ve bilgi tabanı buna göre tamamlanır.

Çalışanlar asistana nereden erişir?

Asistana web arayüzü, intranet, WhatsApp veya mevcut yardım masanız üzerinden erişilebilir; çalışanın yeni bir uygulama öğrenmesi gerekmez. Asistan müşterilere dönük çalışacaksa, web sitesi ve WhatsApp üzerinden ürün, sipariş ve destek sorularını yanıtlayan firmaya özel bir chatbot olarak kurgulanması daha uygun olur.

Sorunuz burada yok mu? Bize Sorun

Bir Mühendisle Konuşun

Çözmek istediğiniz işi anlatın, yazılı teklifle dönelim.